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Pronóstico por Suavización Exponencial

Pronóstico por Suavización Exponencial
\[F_t=\alpha Y_{t-1}+(1-\alpha)F_{t-1}\]

Variables

Ftpronóstico para el período actual
alpha[α]constante de suavización (0 a 1)
Yp[Yt-1]valor real del período anterior
Fp[Ft-1]pronóstico del período anterior

Descripción

¿Qué calcula esta fórmula?


El Pronóstico por Suavización Exponencial estima valores futuros combinando la observación real más reciente con el pronóstico anterior.


El método otorga mayor importancia a los datos recientes mientras conserva información histórica mediante el pronóstico previo.


Es uno de los métodos de pronóstico más utilizados en negocios, economía, finanzas y gestión de operaciones.


Cuándo se utiliza


Se utiliza cuando los datos históricos no presentan tendencias o estacionalidades marcadas y se desea un método de pronóstico simple pero eficaz.


Ejemplo


Supóngase:


Valor Real Anterior = 120


Pronóstico Anterior = 110


Constante de Suavización = 0.30


Fórmula:


Ft=αYt-1+(1−α)Ft-1


Sustitución:


Ft=(0.30×120)+(0.70×110)


Ft=36+77


Ft=113


Resultado:


Pronóstico para el período actual = 113


Aplicaciones


Pronóstico de demanda


Pronóstico de ventas


Gestión de inventarios


Pronósticos económicos


Planificación de producción


Analítica empresarial


Nota


La Suavización Exponencial es un modelo empírico de pronóstico y no una ley matemática exacta. El resultado depende significativamente de la constante de suavización α seleccionada. Valores pequeños producen pronósticos más estables, mientras que valores grandes reaccionan más rápidamente a cambios recientes. Cuando existen tendencias o estacionalidades importantes suelen emplearse métodos más avanzados como Holt o Holt-Winters.

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Idioma del contenido

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