\[f(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}\]
Variables
fdensidad de probabilidad
xvalor de la variable aleatoria
mumedia de la distribución
sigmadesviación estándar
Descripción
¿Qué calcula esta fórmula?
Esta fórmula calcula la densidad de probabilidad de una distribución normal en un valor x determinado. La distribución normal es una de las distribuciones más importantes en estadística, ingeniería, física, finanzas y ciencia de datos.
Cuándo se utiliza
Se utiliza cuando una variable sigue una distribución gaussiana o normal y se necesita evaluar la probabilidad relativa de observar un valor específico.
Ejemplo
Si la media es 100 y la desviación estándar es 15, la fórmula permite estimar la densidad alrededor de valores como 90, 100 o 120.
Aplicaciones
Control de calidad, incertidumbre de mediciones, procesamiento de señales, aprendizaje automático, modelado financiero, análisis de fenómenos naturales e inferencia estadística.