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Modelo Monocompartimental con Absorción de Primer Orden

Modelo Monocompartimental con Absorción de Primer Orden
\[C=\frac{FDosek_a}{V_d(k_a-k)}\left(e^{-kt}-e^{-k_at}\right)\]

Variables

Cconcentración del fármaco en el tiempo t
Ffracción de biodisponibilidad
Dosedosis administrada
kaconstante de absorción (1/tiempo)
kconstante de eliminación (1/tiempo)
Vd[Vd]volumen de distribución (L)
ttiempo después de la administración

Descripción

¿Qué calcula esta fórmula?


El modelo monocompartimental con absorción de primer orden describe la concentración de un fármaco después de una administración extravascular, como la vía oral, subcutánea o intramuscular.


El modelo asume:


- un único compartimento homogéneo,

- absorción de primer orden,

- eliminación de primer orden,

- parámetros farmacocinéticos constantes.


La concentración aumenta inicialmente debido a la absorción y posteriormente disminuye cuando la eliminación se vuelve predominante.


Cuándo se utiliza


Esta fórmula se utiliza para medicamentos que pueden representarse razonablemente mediante un modelo monocompartimental después de una administración oral u otra vía extravascular.


Es ampliamente utilizada en modelado farmacocinético, desarrollo de formulaciones, estudios de biodisponibilidad y simulaciones farmacocinéticas.


Ejemplo


Se administra un medicamento por vía oral.


Datos:


F = 0.8


Dose = 500 mg


ka = 1.2 h⁻¹


k = 0.2 h⁻¹


Vd = 50 L


t = 4 h


Fórmula:


C = [F·Dose·ka·(e^(-kt)-e^(-kat))]/[Vd·(ka-k)]


Sustitución:


C = [0.8×500×1.2×(e^(-0.2×4)-e^(-1.2×4))]/[50×(1.2-0.2)]


C ≈ 4.18 mg/L


Resultado:


C ≈ 4.18 mg/L


Aplicaciones


- Farmacocinética oral

- Estudios de absorción de medicamentos

- Evaluación de biodisponibilidad

- Simulación farmacocinética

- Optimización de formulaciones


Nota


Este modelo asume absorción y eliminación de primer orden. Puede no describir adecuadamente medicamentos con absorción saturable, eliminación no lineal, absorción retardada, recirculación enterohepática o distribución multicompartimental. En estos casos pueden requerirse modelos más complejos.

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