Variables
Descripción
¿Qué calcula esta fórmula?
El Pronóstico por Promedio Móvil Ponderado estima el siguiente valor de una serie temporal asignando diferentes pesos a las observaciones recientes.
A diferencia del promedio móvil simple, este método permite que las observaciones más importantes o más recientes tengan mayor influencia en el pronóstico.
Cuándo se utiliza
Se utiliza cuando las observaciones recientes se consideran más relevantes que las antiguas, pero los datos no requieren un modelo más avanzado con tendencia o estacionalidad.
Ejemplo
Una empresa desea pronosticar la demanda del próximo mes usando las ventas de los últimos tres meses.
Datos:
Observación más antigua = 120 unidades
Observación intermedia = 135 unidades
Observación más reciente = 150 unidades
Peso de la observación más antigua = 0.20
Peso de la observación intermedia = 0.30
Peso de la observación más reciente = 0.50
Fórmula:
F=(W1*Y1)+(W2*Y2)+(W3*Y3)
Sustitución:
F=(0.20*120)+(0.30*135)+(0.50*150)
F=24+40.5+75
F=139.5
Resultado:
Pronóstico por promedio móvil ponderado = 139.5 unidades
Aplicaciones
Pronóstico de demanda
Pronóstico de ventas
Planificación de inventarios
Pronóstico económico
Gestión de operaciones
Analítica empresarial
Nota
El Pronóstico por Promedio Móvil Ponderado es un modelo aproximado. Su precisión depende de los pesos seleccionados y de la estabilidad de los datos históricos. En la mayoría de las aplicaciones, los pesos deben sumar 1. Tendencias fuertes, estacionalidad o cambios estructurales pueden requerir métodos de pronóstico más avanzados.